生物联赛中的“丅值”可能是指某种特定的统计量或者评分标准，但在生物学竞赛中并没有一个通用的“丅值”概念，如果你是在询问某种特定的生物统计学概念或者某种评分方法，请提供更多的上下文信息，以便我能给出更准确的答案。

如果你是在询问如何计算某种统计量，比如t值（t-value），这通常与t检验（t-test）相关，t检验是一种统计假设检验，用于比较两组数据的平均值是否有显著差异，计算t值的基本步骤如下：

1、计算样本均值：对于每个样本组，计算其均值。

2、计算样本标准差：对于每个样本组，计算其标准差。

3、计算标准误差：标准误差是样本均值的标准差除以样本大小的平方根。

4、计算t值：t值是两组样本均值之差除以标准误差。

公式为：

[ t = rac{ar{X}_1 - ar{X}_2}{sqrt{s_1^2/n_1 + s_2^2/n_2}} ]

(ar{X}_1) 和 (ar{X}_2) 是两组样本的均值，(s_1^2) 和 (s_2^2) 是两组样本的方差，(n_1) 和 (n_2) 是两组样本的大小。

5、确定自由度：自由度通常是样本大小减去1，对于独立样本t检验，自由度是 (n_1 + n_2 - 2)。

6、查找t分布表：根据自由度和显著性水平（通常是0.05或0.01），查找t分布表来确定临界t值。

7、比较t值和临界t值：如果计算出的t值大于临界t值，则拒绝原假设，认为两组数据有显著差异。

这只是一个简化的解释，实际的t检验可能需要考虑更多的因素，如样本是否独立、是否满足正态分布等，如果你有具体的数据或者需要更详细的解释，请提供更多的信息。